Quels sont les inconvénients de l'intelligence artificielle ?

Derrière la magie, des zones d'ombre bien réelles

Franchement, on entend parler d’intelligence artificielle (IA) à toutes les sauces. Que ce soit dans la santé, les voitures, les applis, le boulot… c’est devenu le mot à la mode. Moi-même, en tant que développeur, j’ai été super excité au début. J’ai vu des trucs incroyables : des modèles qui génèrent du texte, du code, des images réalistes en deux clics. Mais très vite, en creusant un peu (et après quelques discussions tendues avec mon pote Mehdi qui est prof), je me suis rendu compte que tout n’était pas aussi rose que ça.

Alors voilà, on va mettre les pieds dans le plat : oui, l’IA a plein d’avantages, mais elle traîne aussi pas mal de casseroles.

L'impact sur l’emploi : un risque (très) sérieux

Des métiers remplacés, parfois sans prévenir

Bon, on va pas se mentir : l’automatisation, ça fait flipper. Dans ma boîte, y’a eu une réunion où on a clairement dit que certains postes "support" pourraient être "optimisés avec des outils IA". En gros, des licenciements déguisés.

Les caissières ? Déjà remplacées dans plein de supermarchés par des caisses automatiques. Les chauffeurs ? Avec les voitures autonomes, c’est pas de la science-fiction. Même dans les métiers créatifs, l’IA commence à générer des musiques, des peintures, des scripts...

Moi je pensais que mon taf de dev était à l’abri. Puis j’ai vu ChatGPT générer des blocs de code en quelques secondes… Bah j’ai eu un petit frisson.

Une adaptation pas toujours possible

Tout le monde ne peut pas "se reconvertir" comme ça. T’as 45 ou 50 ans, trois gosses à charge, tu vas pas te lancer dans un bootcamp Python. C’est facile à dire sur LinkedIn, mais dans la vraie vie, c’est autre chose.

Les biais algorithmiques : quand la machine apprend mal

L’IA n’est pas neutre (spoiler : elle l’a jamais été)

Une IA, c’est pas magique. Elle apprend à partir de données. Et si les données sont biaisées, ben l’IA l’est aussi. Il y a eu des cas ultra choquants : des logiciels de recrutement qui favorisent les CV masculins, des systèmes de reconnaissance faciale moins précis sur les peaux foncées…

C’est pas que l’algorithme est "raciste" ou "sexiste", mais il apprend des humains. Et bah… spoiler : les humains sont bourrés de biais.

Expérience perso (un peu gênante)

J’avais bossé sur un petit projet IA pour trier des candidatures de stage. Rien de méchant. Mais en testant, j’ai remarqué que les prénoms "à consonance étrangère" étaient souvent en bas de pile. J’ai paniqué. On a dû tout revoir. C’était pas intentionnel, mais ça m’a foutu une vraie claque.

Une dépendance technologique qui fait peur

On perd la main sur les décisions

Plus on utilise l’IA, plus on lui délègue des trucs importants. Parfois trop importants. Dans la finance, certaines décisions d’investissement sont totalement automatisées. Dans la justice américaine, y’a des algorithmes qui aident à décider de la libération conditionnelle. Sérieusement ?

Et quand ça déconne, on fait quoi ? Qui est responsable ? L’IA ? Le dev ? L’entreprise ? Pfff… y’a pas de vraie réponse claire.

Un bug peut coûter très cher

Je te jure, une fois j’ai vu un modèle de prédiction foirer une tâche basique parce qu’il avait mal interprété une virgule dans les données. Résultat ? L’analyse de tout un trimestre financier était fausse. Et personne ne s’en est rendu compte pendant deux semaines.

L’IA dans les mains de "mauvais joueurs"

Surveillance, manipulations, désinformation…

Bon là, c’est carrément flippant. Des IA capables de générer des fausses vidéos (deepfakes), d’imiter des voix, d’inonder les réseaux de fake news en masse. C’est pas un scénario de film. C’est déjà là.

En Chine, l’IA est utilisée pour la surveillance de masse. En politique, elle peut manipuler l’opinion publique à une vitesse folle.

Je dis pas qu’il faut tout interdire, hein. Mais faut au moins ouvrir les yeux sur les dérives possibles.

Conclusion : l’intelligence artificielle n’est pas inoffensive

L’IA, c’est une super invention, pas de doute. Mais comme tout outil puissant, elle peut faire du bien… ou du mal. Et pour l’instant, on avance plus vite que ce qu’on est capable d’encadrer.

Alors faut pas paniquer, mais faut pas non plus foncer tête baissée. Questionne, apprends, demande, doute. Même si c’est technique, même si t’es pas "dans l’IT". Parce qu’au final, les décisions liées à l’IA vont impacter tout le monde, pas juste les ingénieurs.

Et comme m’a dit Mehdi en rigolant l’autre jour :
"Si on laisse l’IA choisir pour nous, autant lui filer les clés de l’appart tout de suite."

Pas faux.

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